Modèles prédictifs
Prévision de la demande, détection d'anomalies sur des capteurs industriels, scoring de risque crédit. On choisit l'algorithme le plus simple qui atteint votre objectif, pas le plus impressionnant sur le papier.
47
projets livrés depuis 2021
6
semaines : durée moyenne d'un premier livrable
91 %
de modèles encore en production après 12 mois
4
langues parlées dans l'équipe
Comment nous travaillons
1. Diagnostic gratuit (1 à 2 heures)
On regarde vos données existantes, vos outils, vos contraintes réglementaires. À la fin de cet appel, vous savez si un modèle IA a du sens pour votre cas ou non. Pas de jargon, pas de présentation PowerPoint de 80 pages.
2. Cadrage et prototype (semaines 1 à 3)
Nous définissons ensemble la métrique de succès. Exemple concret : pour un distributeur alimentaire, c'était « réduire le gaspillage de 15 % sur les produits frais ». On construit un prototype fonctionnel sur un échantillon de vos données réelles.
3. Validation et itération (semaines 3 à 5)
Votre équipe teste le prototype. On corrige, on ajuste les seuils, on documente chaque décision technique. Si le modèle ne tient pas ses promesses sur vos données de test, on vous le dit franchement.
4. Mise en production et transfert
Le modèle tourne dans votre infrastructure ou sur un cloud que vous contrôlez. On forme deux personnes de votre équipe à la surveillance du modèle. Vous recevez un guide de maintenance clair, pas un document académique.
5. Suivi trimestriel
Les données changent, les modèles dérivent. Chaque trimestre, on vérifie la performance et on recalibre si nécessaire. Ce suivi est inclus pendant la première année.
Nos domaines d'action
Traitement du langage naturel
Classification automatique de tickets support, extraction d'informations dans des contrats PDF, chatbots internes connectés à votre base de connaissances. Nous travaillons en français, néerlandais, anglais et allemand.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes dans un espace commercial, lecture automatique de documents manuscrits. On travaille avec des caméras standard, pas de matériel exotique.
Automatisation intelligente
Connexion de modèles IA à vos flux métier existants : ERP, CRM, outils logistiques. L'objectif est qu'une décision prise par le modèle déclenche une action concrète sans intervention humaine, là où c'est pertinent.
Audit et reprise de projets IA
Vous avez un modèle qui ne donne plus de bons résultats ? Ou un projet IA abandonné à mi-chemin ? On audite le code, les données, le pipeline, et on vous dit ce qui est récupérable. Parfois, la réponse est « tout repartir de zéro » ; parfois, un recalibrage suffit.
Un résultat concret
Un distributeur alimentaire basé en Wallonie perdait chaque mois entre 8 et 12 tonnes de produits frais. Le problème n'était pas logistique : les commandes étaient passées trois jours trop tôt pour certaines références, et deux jours trop tard pour d'autres.
Nous avons construit un modèle de prévision de la demande qui intègre la météo locale, le calendrier scolaire et l'historique de ventes par point de livraison. Le prototype a tourné en parallèle du système existant pendant quatre semaines.
–23 % de gaspillage
en six mois, mesuré en tonnes de produits jetés. Le modèle a aussi réduit les ruptures de stock de 11 %, ce qui n'était pas l'objectif initial mais un effet secondaire bienvenu.
Le système est toujours en production 18 mois plus tard. Deux employés de l'équipe supply chain gèrent le suivi quotidien après une formation de trois demi-journées.
Questions fréquentes
Les projets que nous réalisons se situent généralement entre 15 000 € et 80 000 €, selon la complexité des données et le nombre d'intégrations nécessaires. Le diagnostic initial est gratuit et vous donne une estimation chiffrée avant tout engagement.
Ça dépend du problème. Pour un modèle de classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la prévision de séries temporelles, il nous faut au minimum 18 mois d'historique. On évalue ça dès le diagnostic.
Oui. Nous travaillons sur votre infrastructure ou sur un environnement cloud dont vous êtes le propriétaire. Aucune donnée n'est transférée sur nos serveurs. Nous signons systématiquement un accord de traitement des données conforme au RGPD.
C'est pour ça que le prototype tourne sur vos données réelles avant la mise en production. Si les résultats ne sont pas à la hauteur de la métrique convenue, le projet s'arrête là. Vous ne payez que la phase de cadrage et de prototypage, pas la mise en production.
Nous avons réalisé des projets au Luxembourg, aux Pays-Bas et en France. Le diagnostic initial se fait par visioconférence. Pour la phase de prototypage, une visite sur site est souvent utile mais pas obligatoire.
Ça dépend du cas. Pour du traitement de texte généraliste, un grand modèle de langage via API peut être la bonne solution. Pour de la vision industrielle ou de la prévision, on entraîne souvent un modèle spécifique, plus léger et plus contrôlable. On vous explique les avantages et les risques de chaque option.
Parlez-nous de votre projet
Un retour sous 48 heures ouvrables, garanti.
Chemin Yoel 217/2, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
